DeepSeek爆火后，很多朋友都尝试了用DeepSeek写论文，得到的反馈都还挺不错呢。今天小编整理了一份超详细的DeepSeek论文选题指令，并进行示范，亲测超有效！
论文写作的核心步骤通常包含确定选题、文献综述、撰写大纲、数据实证、初稿撰写和修改润色这六大阶段，每一个环节都可以使用DeepSeek输入指令产出内容，实现质的飞跃和效率的提高，关键在于如何设计指令，今天就以确定论文选题为例，展示如何设计高效优质的指令。
论文选题是指选定一篇论文所要论述的主要内容。一般都是基于对大量研究材料进行分析的基础上，确定科学研究和论文写作的方向和目标。选题包括了科学研究方向的确定同时也包括了论文题目的确定。选题之前需要思考要解决什么问题?解决这个问题的时候思路是怎样的?依据解决问题的思路，确定各个概念间的逻辑关系。要解决这个问题，具体需要做些什么?解决这个问题时有什么创新点?本篇论文对我有何启示?
基于以上内容，总结了一套AI论文选题辅助指令:
我是XX专业的学生，目前正着手准备研究XX领域的论文。为了确保选题的创新性和可行性，请为我推荐5个紧密结合近3年研究热点的论文选题。
每个选题应包含以下要素:
选题名称:简洁明了地阐述研究主题。
研究意义:清晰说明该选题在XX领域中的重要性，以及它如何贡献于该领域的知识体系或实践应用。
可能的创新点:指出该选题相对于现有研究的独特之处，包括可能采用的新方法、新视角或新发现。
选题价值评估:请运用智能分析功能，帮助判断该选题的价值。这包括考虑选题的时效性、实用性、理论深度以及可能引发的学术讨论
确定了几个选题之后，要对每个选题进行深度追问:“这个选题的研究空白是什么?”即请分析并指出每个选题在当前研究中的不足之处或尚未被充分探讨的领域，从而提供进一步的研究方向和思路。
示例指令：
DeepSeek的回答从现有研究的核心议题与局限性、选题的研究空白定位和理论拓展与创新路径三个方面展开，条理清晰，逻辑清楚。
这样的指令旨在让AI成为我们论文选题的得力助手，提供选题建议，帮助深入挖掘选题的研究潜力和价值。但是在DeepSeek的使用过程中，小编最大的感受就是太卡顿了，一个提问之后就是无尽的思考中，为了提高效率，小编也是连续注册了几个DeepSeek账号才完成指令测试。