ChatGPT等大语言模型横空出世以来，人工智能革命加速演进，当下时代的乌卡特征（VUCA，volatile，uncertain，complex，ambiguous，即“易变，不确定，复杂，模糊”）也更为明显，这对个人能力模块的构建提出了更大的挑战。因为在这个时代，无论你在学校学的是什么专业，似乎都不能保证一辈子都有工作，我们只能随时根据科技进展和市场需求的改变来调整自己。
改革开放初期，语言型人才需求大，学了外语就能找到体面的工作，可以去外企、进外交部、去联合国……现在会外语的人多了，外语不再是一项特殊技能，而变成了基础能力。
在21世纪10年代和20年代，互联网快速发展，学习计算机编程大概率可以找到高薪工作。无论是私企、国企、政府部门，还是外企，都需要程序员，因为互联网已经变成工作的基础设施。但是大语言模型的出现，让一般的编程技能变得不再稀缺，只要能清楚地描述自己的需求，一个不懂计算机语言的人，也可以借助大语言模型构建很多程序（我们可以在网上看到很多用DeepSeek写程序的教程）。
我们似乎可以看到，在不远的将来，编程也不再是一项特殊技能。那么，接下来哪种技能会成为稀缺技能呢？有人说是审美能力，有人说是共情能力，但是如何落地，我们还看不到清晰的路径。
至少有一点我们可以确定，无论将来最重要的是哪种能力，想要习得那种能力，并在那种能力上具有较高水平，最考验的，还是一个人的学习能力。
所以，我们面临的重要问题是，如何快速习得你不懂的知识或技能？
为了学知识，我让DeepSeek给我定制了一本书
事情的乐观一面是，在大模型的加持下，知识不再稀缺。放在以前，如果想了解任何一个新领域，我们的第一反应大概率是去搜索引擎检索关键词，然后阅读相关词条。再根据从词条中获得的信息，确定看什么材料，买什么书。虽然视频，尤其是短视频让这个过程更加便利，但是仍然没有改变这种学习方式背后的模式——有知识需求的人去现有的知识产品中寻找适合自己的知识呈现方式。
大模型改变了这一切。虽然输出的结果有质量上的差异，但是你现在基本可以使用任何一个大模型来为自己定制合适的知识产品。
安东尼·庞普利亚诺（Anthony Pompliano）是知名Web3企业家和投资人，他近期在社交媒体分享了自己刚发现的一个学习窍门。
翻译过来是：
我发现了一个使用AI大模型学习新信息的最佳方法：
1. 提示大模型制作关于某个主题的书籍大纲；
2. 要求模型撰写每个章节，作为初稿；
3. 将各个章节汇编成文档，然后用不超过1个小时的时间阅读这本给自己定制的“书籍”；
4. 你可以将文档提供给各种语音平台，并根据需求快速将其转换为有声读物；
这种方法的强大程度令人难以置信。你会得到一本讨论自己关心的主题的简明书籍，同时，对于阅读时出现的任何问题，你都可以提示模型来解答。
你现在可以学到任何东西。
受此启发，爱学习的我就用DeepSeek测试了一下，看它的写书水平到底如何。
我输入的问题是：
从下面的截图可以看到，DeepSeek在沉思了23秒后，写出了《解码人工智能：从幻想到现实》一书的提纲：
它不仅给我了一个既有趣又硬核的提纲，还担心我看完书没记住重要事件和重要时间，在“互动附录”中给我列出了“时间轴”；它甚至知道我可能也想看些电影，或从人文学科——比如哲学角度来更多维度地了解人工智能，给我列出了“观影书单”和“伦理实验室”。
看到这些，我心想，还好我翻过几本人工智能相关的图书目录，不然可能都难以发现它的这些良苦用心。
但它还是考虑到了这一点，知道我是提示词中说的“普通读者”，可能看不出什么门道，于是它帮我总结了这个提纲的几个特色：
什么？！里面竟然还有中国视角！我回去又看了遍，发现不仅有它总结的这几个中国当下的企业案例，而且，全书第一节就是“古代机械之神：从埃及赫耳墨斯到宋朝水运仪象台”……我想说，单从这个提纲来看，可能就已经超过了90%的同类书……
如果你是大模型重度使用者，看完上面庞普利亚诺的建议，你可能想要再加上一条：用一个大模型制作出定制书籍之后，不要着急阅读，先把这些内容放到另外至少一个大模型中做事实核查和修正，然后再阅读修正后的版本。
原因很简单，虽然大模型关于什么话题都能长篇大论，也知道很多东西，但是它经常不告诉你它知道的东西，或者告诉你一些它不知道的东西。用其他大模型做事实核查可以有效地纠正其中的错误。
不过，对于任何一个人而言，他的竞争力不是来自自己掌握知识的绝对数量，而是来自自己的稀缺程度。换言之，当任何人都能快速找到任何信息时，一个人掌握信息的绝对数量相对而言就没那么重要了。
那么更重要的是什么呢？
技能。
为了学技能，我让DeepSeek给我请了几个顶级导师
AI可以输出知识，但是短期内它无法成为一名合格的行动者，因此在现实世界中，它还不是你的竞争者。使用AI可以帮你快速获得知识，但是快速获得知识并不能同时帮你把现实世界中的事情做好，因此仅仅使用AI还无法帮你把现实世界中的事情做好。
如果想要在现实世界中把事情做好，还需要行动能力，需要技能。这恰恰是目前的AI所缺少的，也是很多人所缺少的。
因而，一个人仍然可以想办法实现自己的潜能，扩展并积累自己的专长，在与人工智能以及会使用人工智能的人的竞争中获得稀缺性优势。
沃顿商学院的管理学教授亚当·格兰特对人类的潜能和学习能力进行了多年研究，在此基础上，他出版了一本书——《隐藏的潜能》，来告诉读者“成就伟业不一定非得是天才，我的目的是告诉你，我们寻常人要如何提振士气，取得更大的成就”。
第一，寻找不适感，努力多犯错。
在学习语言、运动等技能时，我们经常裹足不前。处在语言环境中的人，明明短则几个月，长则一两年就能习得的外语技能，不在这种语言环境中的人可能十年八年也无法掌握。究其原因，就是不在语言环境中的人有做更简单事情的选择——他们可以不使用外语，毕竟，谁不想躲在舒适区里呢？但是技能这个东西，用进废退，用得少，就水平低。而在学习阶段，学起来越简单，就说明没学到什么重要的东西。
正如心理学家泰德·拉索所言：“如果觉得舒服，你肯定没做对。”
在外语学习中，背单词是一种输入活动，只须记忆就行，因而很简单；但是写作是一种输出，相比之下更难；口语就更难了，它是一种即时输出，不像写作一样有那么长的思考时间和下笔写的时间。因此，在能熟练地用外语跟人对话之前，用外语跟人对话总是不舒服的。
格兰特认为，正是不舒服的感觉，才表明我们在解放自己“隐藏的潜能”。为了养成直面不舒服感觉的习惯，我们需要培养三种勇气：
放弃之前屡试不爽的方法；
在没有准备好的情况下就上场；
比其他人更多地犯错。
因为，“加速成长的最佳方式是拥抱、寻找和放大不适感。”
第二，刻意练习还不够，更重要的是刻意游戏。
格兰特跟读者分享了NBA超级巨星史蒂芬·库里的训练方法，正是依赖这种方法，库里从NBA的边缘人物变成了有史以来最伟大的射手。
不同于刻意练习某一项技能，库里的训练师会给他设计各种训练游戏，比如“21分”游戏。在这个游戏中，库里有1分钟的时间来努力得到21分，他可以投三分球、两分球或扣篮，但每次出手之后，他都必须冲刺到中场线，再跑回来继续出手。
库里经常会累得气喘吁吁，但这正是训练师想要的效果——在训练中营造比赛的的氛围，让球员在比赛的疲劳感和紧迫感中完成投篮训练。每一次冲刺跑和投篮都是游戏的一部分，不同的表现会得到不同的分数，而从最终的分数可以看出某次训练的效果如何。
这就是库里的训练师发明的“刻意游戏”的训练方法，这个方法解决了训练中的一个难题。
如果是单调的专项训练，球员要么会因为强度过大、乐趣太少而产生倦怠感，要么会因为强度不够而起不到训练效果。然而在刻意游戏中，虽然强度很大，但训练变成了一种短时挑战，能带来乐趣和动力，所以既不会让人轻易倦怠，又可以很好地起到训练效果。
所以说，刻意练习是不够的，还要主动构建能让你获得乐趣和激励的刻意游戏。
第三，成为“不完美主义者”
格兰特回忆道，由于自己的母亲总是告诫自己要考最好的成绩，在这种价值观的熏陶下，自己年轻时一直是个完美主义者，经常因为竞赛得了第三名或考试得了98分而懊恼不已。
但是这种对完美的追求，不仅不会让自己变得完美，反而会阻止自己有更多进步。因为完美主义经常会导致三个错误：
纠结于无关紧要的细节。
逃避陌生环境和困难任务。
犯错后会过分自责。
第1个错误会让人一叶障目不见泰山，找不到主要问题。第2个错误会把你局限在自己的舒适圈内，专注于完善现有的技能，难以习得新技能。第3个错误会让你陷入对过去的悔恨中，从而丧失了改变未来的机会。
作者讲述了自己在高中校队练习跳水时，从传奇教练埃里克·贝斯特那里学到的道理。在报名的选拔赛中，作者回忆道，贝斯特给自己的评价是——“走起路来就像弗兰肯斯坦，不弯曲膝盖就碰不到脚趾，就连他祖母都比我跳得好”。
但传奇教练就是传奇教练，他不愿意放弃任何一个对跳水有兴趣的孩子，所以让作者留下了。随即，作者在后续的练习中遇到了很大的难题，由于完美主义作祟，他按照评为打分时参考的多项标准来要求自己，起跳的动作、空中翻转的优美程度、水花的大小，等等。他太想做对这一切，获得满分一跳，以至于在一次练习中，他愣是在跳板上徘徊了45分钟，却没有跳下去。
他意识到如果不摆脱完美主义，自己将不会有任何进步。他也意识到，“完美主义的理想药方是一个精确且具有挑战性的目标，它能将你的注意力集中在最重要的行动上，并告诉你何时该适可而止”。
在这个指导思想下，作者和教练设计了一套新的打分体系。对于基础动作，作者跳到6.5分即可；稍微难一些的空翻，5分即可；如果要学习新动作，只要超过0分就行！每次跳水后，教练会给他打分，并告诉他如何改进动作才能获得更高分。长此以往，果然效果斐然，作者在高中毕业前就入选了全美跳水队。
作者通过这个故事告诉我们，想要通过练习变得更好，并且坚持练习下去，非得是一个不完美主义者不可。
大语言模型让每个人都拥有顶级导师
在大语言模型出现之前，传奇教练和他们发明的训练方法在人才成长中发挥着至关重要的作用，运气好的人遇到他们，就有机会更高效地释放自身的潜能，实现更大的成就。但是如果没有遇到他们，自身又非天赋异禀，一个潜在的人才可能就要被埋没了。
有了ChatGPT、DeepSeek这样的大语言模型，相当于普通人也获得了受教于顶级教练的机会，培养品格、锻炼技能将变得更加简单。虽然无法像库里和作者一样面对面地接触到传奇教练、享用他们定制的训练方法，但是我们可以借助大语言模型给自己定制“寻找不适感的方法”、“刻意游戏”和“避免完美主义的评价标准”，获得接近甚至等同于传奇教练的效果。
最关键的是，事情远远不局限于这些。你对哪个领域感兴趣，就可以给自己定制哪个领域的导师，甚至还可以让大模型教你如何在某个领域定制导师。
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