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这两天大家都被DeepSeek炸晕了吧，嘿嘿，其实DeepSeek也被大家炸晕了。
这是今天上午的情况↓
没办法，这泼天的流量一般人扛不住~
想高频使用怎么办呢？本地装一个！
本地部署有两个好处：?不联网，全私密，不担心隐私泄露，还可以挂载本地知识库?完全免费，彻底告别“服务器繁忙”。
如果你是苹果Mac本——
我们需要用到两个神器：
一个叫做Ollama，这是一个可以在本地运行和管理大模型的软件。
另一个叫做Page Assist，这是个浏览器插件，提供本地大模型的图形化管理和对话界面。
一、下载Ollama，并拉取安装DeepSeek
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Ollama是一个可以在本地运行和管理大模型的神器，完全本地运行，而且支持多种模型，包括但不限于Llama、DeepSeek、Qwen、Gemma等等。
登录网站，直接去下载页：
直接下载macOS版本的程序，其实从上图你可以发现，Linux和Windows也是OK（这个咱后面再讲）。下载后是一个压缩包，二话不说，直接解压，你会得到一个“草泥马”头像的程序这个程序可以直接点击运行，但是建议你拖到「应用程序」目录下，便于用的时候以后好找。好了，接下来直接运行Ollama，然后进入到终端窗口↓接下来运行命令，拉取对应版本的模型即可。目前DeepSeek-R1可选的模型有满血版671B，和蒸馏版1.5B、7B、8B、14B、32B、70B：满血版个人电脑就别想了，其他蒸馏版大家根据电脑配置来选。如果只是玩玩的话，建议不要选择太大的，14B以下的尝尝鲜。Mac配置高的话，比如64G以上的内存，可以尝试32B或者70B，毕竟参数越大，模型智商越高。我的电脑是96G内存，所以今天挑战一下70B版本，运行命令↓ollamarundeepseek-r1:70B前面命令都一样，后面输入对应的模型参数即可激动人心的时刻开始了，70B的模型有42G那么大，我这里的网络需要下载大概40分钟。不急，泡杯咖啡慢慢等~经过一番漫长的等待，42GB的大模型终于拉取完毕，并安装成功（不知道为啥，最后3%的网速会非常慢，只有几百K，据说很多人和我一样。）安装成功的界面是这样的↓在这个命令行下，就可以直接使用DeepSeek了↓提问就可以，在两个之间是推理过程，也就是收到问题以后，DeepSeek的内心戏↓完成推理后，DeepSeek就开始输出正题：一段诙谐幽默的自我介绍↓怎么样，这个回答还不错吧。如果你觉得这个命令行界面跟玩文字mud似的，太土鳖了，没关系，接下来我们安装第二个神器，也就是Page Assist。二、安装Page Assist，开始享用DeepSeekPage Assist是一款Chrome浏览器插件，所以，你只需要打开Chrome，点击右上角“三个点”，然后“扩展程序”、“访问Chrome应用商店”。然后在应用商店中搜索“Page Assist”，第一个就是，点击安装即可。安装完成后，在浏览器右上角这个位置，点开就可以找到，可以用钉住，方便以后随时打开使用点击图标就可以打开UI界面，怎么样，是不是界面舒服多了，可以选择对应的模型，然后开始提问了。用法跟在线版的没啥区别。点击模型下拉框，可以查看已经安装的模型，我之前已经安装了14B，刚刚又装好了70B。点击右上角的齿轮，可以进行基础设置，比如更改语言、语音（默认都是英文，可以修改为简体中文）。还可以更改默认搜索引擎，让大模型在推理的同时，开启联网搜索功能。还可以添加本地知识库，让DeepSeek更具备个性化和专属性。至此，万事具备，让我们来体验一下70B的本地DeepSeek，到底聪明不聪明？先小试牛刀↓接下来，我让它给IT技术从业者提出10点建议。你来评评，它说的怎么样？
单单运行了这么点东西，我的本子散热风扇已经开始呜呜作响了。
看来想要运行70B的模型，我这台mac还是有点小马拉大车了。
如果你是Windows PC——
对应下载Windows版本的Ollama即可，其实安装过程大差不差。
只是Windows版本的安装程序比Mac版大多了。
那么，如果是企业想要在本地部署一个DeepSeek，甚至是满血版的，应该怎么办呢？我们下回分解