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安装 DeepSeek 的准备工作
为了在 Windows 上成功
安装和
部署 DeepSeek，确保计算机已连接到互联网以便下载必要的文件。另外，确认已经
安装了 Git 和 Python 环境，因为这些工具对于克隆仓库以及后续操作至关重要[^2]。
### 克隆
DeepSeek 仓库
打开命令提示符（CMD）或 PowerShell 来执行如下命令：
```bash
git clone https://github.com/
deepseek-ai/
deepseek.git
cd
deepseek
```
这会将最新的
DeepSeek 项目副本下载至本地机器，并进入该项目所在的目录准备进一步的操作。
### 配置 Co
nda 环境
接着需要创建一个新的 Co
nda 虚拟环境来管理依赖项。通过下面的步骤完成此过程：
1. 下载 Minico
nda 并
安装它：
```plaintext
curl -O https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Windows-x86_64.exe
start Miniconda3-latest-Windows-x86_64.exe
```
2. 创建名为 `open-webui` 的新虚拟环境并激活该环境：
```bash
co
nda create -n open-webui python=3.11
co
nda activate open-webui
```
上述命令设置了适合运行 WebUI 接口所需的 Python 版本和其他基础设置[^4]。
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安装 Ollama 及其相关组件
针对特定版本的
DeepSeek 模型 (例如 R1)，还需要额外配置 Ollama 工具链和支持库。具体来说就是选择适当大小的模型参数（比如 32-bit），并通过以下方式启动服务：
```bash
ollama run
deepseek-r1:32b
```
这里假设已经按照官方文档完成了 Ollama 的前期
安装工作[^3]。
### 启动 Web 用户界面
最后一步是让应用程序可以通过图形化界面向用户提供交互功能。为此需先
安装 OpenWebUI 库再开启服务器端监听模式：
```bash
pip install open-webui
open-webui serve
```
