DeepSeek服务不稳定的原因及应对方案？

我觉得近期DeepSeek服务老是不稳定，主要是下面几个原因。其一，DeepSeek的技术团队没有互联网大厂的经历，缺乏处理高并发情况的成熟经验。其二，它的使用量突然猛增，而且又赶上春节。DeepSeek的团队成员也不是那种经历996、007工作模式的，不会为了升级系统连年都不过一直工作。其三，DeepSeek不需要外部投资，没有盈利方面的压力。团队把更多精力放在模型性能上，对产品生态和用户体验关注相对较少，即便流失某个没耐心的用户也不在意。春节过后，我觉得DeepSeek最该做的应对措施是，先不必像OpenAI那样设置阶梯式会员制度，哪怕收取10块、20块也行，先把那些因为无聊而浪费算力的用户筛选出去。把资源留给真正有需求的用户，这样产品也更能为社会造福。顺便说一下，DeepSeek的模型虽然很强大，但产品体系比较单一，对C端用户的考虑不多。我平常使用智谱清言、字节豆包、腾讯元宝也比较频繁，C端用户本就是它们的目标客户，所以它们更能满足我日常半学习半娱乐的需求。就像公司里的基础岗位，不一定非要找个学霸来做，找个能力普通但性格开朗的候选人效果可能更好，合适才是最重要的。