接入 DeepSeek 的 AI 应用阵营，再添一名重磅选手。
腾讯旗下 AI 应用「元宝」正式宣布接入了 DeepSeek R1 671B 满血版。
腾讯元宝提供的 DeepSeek 支持联网搜索，并整合了微信公众号、视频号等腾讯生态信息源，能为用户提供更稳定、实时、全面、准确的回答。
我们也快速上手体验，并总结了一些特点：
接入 DeepSeek R1 671B 满血版，这是该系列模型中能力最完整、效果最优的版本
输出更安全，表达也更接地气，这种「平和」的调教反而让它更懂得与用户沟通
联网质量很高，深度整合公众号内容，信息质量和准确度超越 DeepSeek 官方版本，借助腾讯元宝的产品设计，功能要比 DeepSeek 更完善
依托腾讯云的充足算力，当前用起来相当丝滑，不用担心「服务器繁忙，请稍后再试」
比方说，我们此前曾尝试让 DeepSeek用《百年孤独》的风格描述春节面对七大姑八大姨的场景，但结果发现某些意象的运用略显堆砌，极其容易用力过猛。
与 DeepSeek App 相比，腾讯元宝版不显示具体的思考时间。对于日常大多数普通任务，要是赶时间，则推荐你使用响应速度更快的混元大模型，建议具体情况具体分析。
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让我们继续上强度，先来看一道经典的思维题。
一间囚房里关押着两个犯人。每天监狱都会为这间囚房提供一罐汤，让这两个犯人自己来分。起初，这两个人经常会发生争执，因为他们总是有人认为对方的汤比自己的多。
后来他们找到了一个两全其美的办法：一个人分汤，让另一个人先选。于是争端就这么解决了。可是，现在这间囚房里又加进来一个新犯人，现在是三个人来分汤。必须寻找一个新的方法来维持他们之间的和平。
烧一根不均匀的绳要用一个小时，如何用它来判断半个小时？烧一根不均匀的绳，从头烧到尾总共需要 1 个小时。现在有若干条材质相同的绳子，问如何用烧绳的方法来计时一个小时十五分钟呢?
在这里，没有「服务器繁忙，请稍后再试」的困扰，腾讯元宝版 DeepSeek R1 的响应堪称行云流水，让我多少有种梦回春节前的 DeepSeek 官方版的响应速度。
背靠大树好乘凉这句话的含金量还在不断上升。腾讯元宝丝滑体验的背后正是依托于腾讯云的强大算力，不仅保障了服务的稳定性，还针对推理效率进行了专门优化，大幅提升了模型的响应速度。
让已有的能力变得更可靠、更有温度是 AI 发展的下一个重要方向。
经过实测，如果你想以图片的形式分享腾讯元宝版 DeepSeek R1 生成的答案，那么它会在末尾自动署名「来自 DeepSeek R1」。
当技术逐渐趋同时，真正的差异化往往体现在细节体验上。
与 DeepSeek App 相比，腾讯元宝不仅继承了 DeepSeek 的模型能力，而且联网搜索更准，算力更稳，体验更好，还额外集成了更多实用的 AI 智能体应用。
通过元宝验证开放大模型赋能的可行性；
借 DeepSeek-R1 打磨模型底座；
以微信生态为试验田探索 AI 原生应用场景；
模型提供基础能力，应用则在此基础上着重打磨用户体验。大模型正在成为「即插即用」基础设施，也在孕育着属于 AI 时代的「超级应用」。