从一个月之前 DeepSeek-V3 发布后，我就一直在更新 DeepSeek 相关的文章和视频，因为我认为这是一家非常牛逼的企业。
直到昨天，终于见证历史，登顶美区苹果的 AppStore 应用商店，超越了 ChatGPT。
昨晚直接干崩了英伟达、台积电。。
然后再回来看，本文会介绍 DeepSeek 的使用技巧，因为它已经和之前的 AI 完全不一样了。
先照顾下小白朋友，老手直接往后划就行。
如果你还不知道 DeepSeek 的入口，继续读这段，目前你可以通过以下方式，来使用 DeepSeek：
使用时一定记得把下图红框里的按钮勾选上，这是能够拳打 ChatGPT，脚踢 Claude 的任督二脉开关。
先把你手里囤的长篇大论的提示词模板忘掉，所有的提示词都值得用 DeepSeek-R1 重新再试一次，因为模型的智能程度提升了。
这就像你作为老板，原本是招一个刚毕业的实习生来干活，现在变成一个有 5 年工作经验的同学来干活，同样安排一个任务，你跟他交待的话肯定不一样。
R1 对提示词比较敏感，使用 few-shot 少样本提示词可能会降低其性能，zero-shot 零样本提示词效果最佳。
通俗的说，就是你不再需要给他多个示例了，直接描述清楚任务和步骤就行。
比如：我要写一段蛇年拜年祝福语，发给我的长辈。
很多人卡到这里就放弃了，觉得这个新出来的 AI 也就这样。但正确的做法是要进一步思考，如何让模型的输出效果变好？
所以大家一定要动手练习，在一次次的体悟中，才能摸清楚模型的小心思。其实模型跟你的男/女朋友一样呀，要用心才能摸清楚他/她的小心思。
请使用XX的风格用中文重写下面的内容，同时保留原文核心内容和结构。
DeepSeek-R1 的回答也非常非常惊艳，目前任何一个 AI 都做不到 DeepSeek-R1 这种程度，这正是上面 Midjourney 创始人对 DeepSeek 的评价所说的“文化护城河”。
你也可以将同样的问题发给其他的 AI 试试，对比一下。
写完本文，我的心情还是久久不能平静。
脑子里突然闪过 DeepSeek 创始人梁文锋在之前访谈中说过的一句话：