微信搜索 + DeepSeek
微信团队近期正在小范围灰度测试其搜索功能与 DeepSeek 大模型 R1 的融合，部分用户已可在微信搜索框内体验由 DeepSeek R1 驱动的 “AI搜索” 功能。
这一功能分为“快速回答”和“深度思考”两种模式，前者提供即时简答，后者则生成更详尽的分析结果。
此次接入的 DeepSeek R1 被描述为“满血版”，其性能可能较开源版本有所增强。该模型在语义理解、多轮对话等场景表现流畅。
尤其在整合微信生态内公众号、小程序等数据时，展现出更精准的搜索结果。例如，用户搜索专业问题时，系统可自动关联相关公众号文章并提炼核心观点。
微信聊天 + DeepSeek
上面提到的是微信团队直接下手，从“搜索”场景切入集成 DeepSeek 。最近在 GitHub 上有一个很火的开源项目：LangBot，从“聊天助手”场景切入几集成 DeepSeek。
LangBot 支持 DeepSeek 等大模型与多个主流平台（如微信、QQ、飞书、钉钉等）进行深度集成，目前已经在 GitHub 上获得了 7.3k 的 Star 。
无论是社群管理、智能客服还是个人助手，LangBot 都可能是一个趁手的工具。除了接入到聊天软件，LangBot 还提供了丰富的生态系统和扩展性，支持多模态、多轮对话、工具调用等功能。