来源：雪球App，作者： 贫民窟的大富翁，（https://xueqiu.com/7318086163/322074080）
我很震惊，很多人竟然还没用过，或者说还不会用DeepSeek。
我只强调一遍：DeepSeek是免费的，能力相当于一个各科全能优秀研究生的水平，拥有它，三秒钟可以帮你解决你生活中遇到的90%的难题。
根据我深度使用的经验，我做个简单的攻略，大家一定要用起来。
1. 访问入口
网页端：直接访问 [DeepSeek官网]()，点击“开始对话”使用智能助手（如 DeepSeek-R1）。
API 开发者：注册账号后，在控制台获取 API Key，参考[文档]()集成到代码中。
移动端：部分产品支持 App（如有），可在应用商店搜索下载，名字就是DeepSeek。
2、基础操作
提问方式：在输入框直接描述需求，例如：
- 知识类：“解释光合作用的过程”
- 工具类：“用Python写一个邮件发送脚本”
- 创意类：“生成一篇关于AI未来的短篇科幻故事”
- 多轮对话：可基于上下文追问，如“优化这段代码”或“用表格重新总结”。
3、核心场景与技巧
高效问答
明确需求：避免模糊提问，尽量包含：
背景：（如“我在开发一个电商网站”）
具体要求：（如“需要一段用户登录的Javascript代码”）
限制条件：（如“兼容IE11”）
示例：
- ❌ 低效提问：“帮我写代码”
- ✅ 高效提问：“用React写一个购物车组件，要求支持数量增减和实时总价计算”
数据处理与分析
上传文件：支持 CSV/Excel 等格式（部分版本需付费）：
指令示例：“分析这份销售数据，按月份统计销售额趋势，并生成折线图”
数据清洗：可请求处理缺失值、重复项或格式转换。
代码开发
生成代码：描述功能+语言+框架，如：“用Python的Pandas库合并两个CSV文件，按ID字段关联”。
调试代码：粘贴报错信息及代码，问：“这段代码为何报错‘IndexError’？如何修复？”
代码解释：请求逐行注释，例如：“请为以下代码添加中文注释”。
内容创作
结构化生成：分步骤获取内容，例如：
1. “生成一份‘市场分析’的报告大纲”
2. “展开第三章‘竞争格局’部分”
风格控制：指定语气（专业/幽默）、格式（Markdown/PPT大纲）或字数。
高级功能（适用专业版/企业版）我没用过。
4、使用技巧
在对话前设定角色或规则，可以极大程度提高输出的品质，例如：“你是一名经验丰富的产品经理，请分析以下用户需求文档并提出改进建议。”
分步拆解复杂任务
任务：“开发一个TODO List应用”
可拆解为： 1. 技术选型（前端框架+后端语言）、2. 数据库设计、3. 生成核心功能代码 、4. 测试用例编写
若输出不符合预期，可通过以下方式调整：
补充约束：“请改用递归实现”
纠正错误：“第二步的结论与数据不符，重新计算”，这里提醒一下，人工智能很厉害，但是要记得核实结果，如果用DeepSeek写完论文直接发给导师可能就悲剧了。
在DeepSeek的使用模式有三种，分别如下：
选“深度思考”：
复杂决策（如“如何规划家庭资产配置？”）
需要批判性分析（如“对比新能源汽车与燃油车的长期成本”）
缺点是模型可能“过度脑补”，需交叉验证（如医疗建议）。
选“联网搜索”：
实时事件（如“今天纽约股市收盘指数”）
动态信息（如“某明星最新争议事件进展”）
缺点是可能引入虚假信息，需关注引用来源可靠性。
两者都不选：
常识问题（如“圆周率前10位”）
无需扩展的指令（如“将‘你好’翻译成法语”）
在深度思考和两者都不选的模式下，未联网时，模型知识可能截止到训练数据时间（如2023年12月）
我们可以采用混合模式：先联网获取数据，再要求深度分析。示例：
第一步、“搜索2023年全球电动汽车销量前三品牌”（联网）
第二步、“分析反超的主要原因”（深度思考）
5、深度学习、获取帮助
- 官方文档：[DeepSeek 开发者平台]()
- 社区支持：加入 Discord/Slack 用户群组（官网底部链接）
- 技术支持：通过官网提交工单或发送邮件至 support@deepseek.com
6、案例分析
第一个、快速获取“2024年AI趋势”的PPT大纲
操作步骤：
输入：“生成一个关于‘2024年AI发展趋势’的PPT大纲，要求包含技术、伦理、商业应用三部分，用Markdown格式”
追加指令：“将‘技术’部分扩展为5个子章节，并添加案例说明”
最后请求：“将大纲转换为英文版本”
如果需要针对某功能（如API调参、数据可视化）的详细指南，可进一步说明！
第二个案例、学习辅助类
提问：
“用通俗语言解释量子纠缠，并举例说明。”
DeepSeek 回复：
解释理论 + 类比“一对魔法骰子，无论多远，同时掷出相同点数”。
深度思考：
追问“量子纠缠如何影响未来通信技术？”触发模型逻辑推演，而非单纯复述已知知识。
第三个案例、生活效率类
提问：
“设计一份减脂食谱，要求每日1200大卡，适合素食者。”
DeepSeek 回复：
提供三餐搭配（如藜麦沙拉配豆腐）+ 热量计算备注。
联网搜索：
若需结合最新营养学研究或本地食材价格，需启用联网获取实时数据。
第四个案例、创意生成
提问：
“写一首关于‘夏日海边’的俳句，押韵且包含‘’意象。”
DeepSeek 回复：
生成符合要求的诗句，并解释修辞手法。