学历：本科 学制：四年 学位：理学学士
数据科学与大数据技术专业是教育部为落实国家《促进大数据发展行动纲要》批准设立的新工科专业。学院依托计算机、数理统计等学科优势，于2018年（第三批）获批开始招生，也是国内较早开设该专业的本科院校。同年，我校电子信息类专业型硕士开始招收人工智能与大数据分析方向研究生。2023年，我校统计学学术型硕士开始招收大数据分析与数据挖掘方向研究生。
本专业坚持以国家和地方大数据产业发展需求为导向，突出“夯实基础、重视实践、突出创新”的专业特色，兼顾数据科学理论与应用，围绕数据价值化为特色的宽口径专业定位，整合“华航·曙光大数据学院”“航天软件联合创新中心”等平台资源，突出航天特色，着重培养面向工业、教育、遥感等领域，能够从事数据科学与大数据技术及相关领域的高层次复合型、应用型、创新型工程技术人才。
数据科学与大数据技术是具有计算科学、数据科学、数理统计等基础理论知识，掌握大数据采集、存储、分析挖掘、可视化与应用的基本方法，具备大数据系统部署、应用开发、算法设计优化、系统运维等能力，能够从事面向工业、教育、遥感等领域大数据分析、挖掘、处理、应用和研究工作的专业。
数据科学与大数据技术是基于计算机、数理、统计学以及相关实践领域的交叉学科专业。其研究对象可从两方面来看，数据科学主要学习和研究数据采集、预处理、存储、统计与分析、数据挖掘的相关理论与方法；大数据技术是以数据科学的理论与方法为指导，运用计算机技术实现各行业领域所形成的大数据价值。
计算机科学导论、计算机程序设计基础、数据结构、数据库原理与应用、计算机组成原理、计算机网络原理、操作系统、离散数学、面向对象程序设计、Web开发技术、算法分析与设计、数据科学基础、大数据数学基础、大数据处理技术、大数据存储、机器学习、大数据分析与挖掘、数据可视化技术、软件工程、云计算技术等课程。
数据科学与大数据技术专业拥有一支精干、高素质的专业教师团队，硕博教师比例达95%以上，“双师型”教师比例达95%以上，专业核心课程合作授课比率达60%以上。近年来，本专业教师在教科研、社会服务等方面业绩突出，主持教科研项目52余项、省部级项目10余项，横向课题20余项，研究经费达800余万元，指导学生参加国家、省级学科竞赛获奖30余项。
专业建有大数据技术、软件技术等多个实验室，拥有大规模曙光服务器集群，设备总资产800余万元，充分满足教科研硬件环境需求。同时，本专业与北京电子工程总体研究所、北京航天自动控制研究所、内蒙古一机集团、润泽科技发展有限公司等多家单位签订了实训基地、产学研合作协议，共同开展人才培养、技术创新等相关工作。
大数据分析师竞赛
数据科学与大数据技术专业毕业生具备数据分析与处理、应用开发、算法设计优化、系统运维等核心专业能力，毕业后能在互联网企业、金融机构、科研院所、高等院校等从事大数据分析、挖掘、处理、服务、应用和研究工作，亦可从事各行业大数据系统的集成、设计、开发、管理、维护等工作，也适合在高等院校及科研院所的相关交叉学科继续深造。
数据科学与大数据技术专业毕业生，考研时可选择大数据采集与预处理、结构化与非结构化数据存储与处理、分布式数据库与分布式系统、大数据计算模式、智能处理算法、数据深度分析与挖掘、数据可视化分析、数据安全等相关方向，同时也可选择计算机应用技术、软件工程、应用统计等相关研究方向。