来源：世界风情画（ID：finkeeper）
作者：保镖哥
2024年4月18日，中国统计局再次公布各年龄段城镇调查失业率，3月份，全国城镇不包含在校生的25-29岁劳动力失业率为7.2%，较上月（2月份为6.4%）上升0.8个百分点。
其他年龄段方面，全国城镇不包含在校生的16-24岁劳动力失业率为15.3%，与上月持平。全国城镇不包含在校生的30-59岁劳动力失业率为4.1%，较上月下降0.1个百分点。
由于新的统计局失业率是排除在校生后按年龄组统计，所以为我们了解统计局眼中的中国各年龄段人口就业形势提供了不可多得的视角：
由上图可知，中国自2023年6月后，未有公布城镇调查失业率中的“16至24岁青年失业率”，但是到2024年1月再来公布时，据说是剔除了其中的“在校生”。
另一方面，将中国从2024年1月开始公布的“25至29岁人士不含在校生失业率”和16至24岁青年失业率合并观之，可发现，2023年12月至24年3月，16至29岁人士不含在校生失业率是逐步抬高的。而且，从2024年2月到3月，还出现了非常诡异的“16至24岁青年失业率持平、25至29岁人士不含在校生失业率跃升式抬高”局面。
难道是大批“24岁青年人”统一在2月末过完生日，迈入“25至29岁”年龄段，由于他们在东亚春节后的招聘旺季过完生日依然没找到工作，所以一下子将整个25至29岁失业人口基数给扩大了，以致整体失业率都提升了0.8个百分点吗？
但凡幼儿园学过除法运算都知道，如果一个比例量从上一个计算组被“挪”到了下个计算组，假设这个比例量中某些特征值不变，那么分子和分母都需同样加上这个量的分子和分母。
举例——
“倘有总容量为10L的A容器内有3L硫酸铜溶液，摩尔浓度是3mol/L，这时再倒入2L摩尔浓度为6mol/L的硫酸铜溶液，假设溶质都是H2O，那么求这时A容器内的硫酸铜溶液摩尔浓度？”
解：
(3mol/L*3L+6mol/L*2L)/(3L+2L)=(9mol+12mol)/5L=4.2mol/L
答：A容器目前有5升硫酸铜溶液，摩尔浓度是4.2mol/L。
根据《中国统计年鉴》，1999年中国出生人口数为1834万，如果平均到12个月，单月出生人口应是152.83万，故2024年3月份满25岁的青年人满打满算就有这样多，以中国1994年后三季度至1999年前一季度总出生人口乘以2022年平均劳动参与率（=就业人口/总人口）计，2024年3月，25至29岁就业人口在不考虑该年龄段成长过程死亡率和迁出率的情况下，可得，有7811万人在就业，那么这部分人的0.8%，就是62.49万人。而62.49万人如果是3月份25至29岁年龄段里净增的失业人口，计算的结果便是，1999年3月出生，2024年3月满25岁的中国同龄人里，有40.89%既不在校读书，也没找到工作！
这样的数据一出，我估计广大中国家长们可得心碎了：是否“鸡娃”，都意味着被“鸡娃”的有极高的概率沦为“社会零余者”，不鸡娃，反而还能减少投入成本和鸡娃不成的损失。这从一个侧面也解释了为何现在的中国总和生育率仅次于韩国，世界第二低，投入和产出太不成比例，辛辛苦苦把一个娃养到本科毕业，平均花费76万，还有超过40%的概率会失业。
只不过，上述数据又与统计局宣布的3月份“16至24岁不在校”青年人失业率为15.3%相矛盾——正常人认知里，不可能因为生日一过，一批人就纷纷失业。
因为生日和失业两个参量中间没有物理量传导（中介因子=0），起码在正常的宇宙里。
非要假设上述统计数据为真，那只能说，现在许多黑心雇主连25岁都嫌“老”，员工一满25岁就想方设法把他/她解雇了。
看来“35岁现象”还得提前。
而且，从另一个侧面来看，中国统计局发布的中国整体城镇调查失业率与中国统计局携中国物流与采购联合会发布的制造业、非制造业PMI（采购经理人指数）中的“从业人员指数”也存在“灵异”般的“正相关性”。
发现什么了没有？
2023年2月至2024年3月的14期各月城镇调查失业率居然和该月从业人员指数是“同向”运动！
等等，不是从业人员指数低于50，说明各单位都在“减员增效”，如果指数越低，说明裁员越猛吗？
是的，如果裁员越猛，失业率就会越高，这是一个社会常识，除非是许多人被裁员了，就不想着怎样重新就业、干脆在出租屋里摆烂躺平了。
因为失业率公式是：
那么问题又来了，如果一个社会大范围人口在下岗之后、下了“志”，这是不是整个社会都有问题，急需心理学辅导？相关咨询公司不说登陆A股、美股，起码毕业生养活自己不成问题吧？
为何心理学还年年被排到就业“老大难”的“新四大天坑专业”了呢？
所以说，城镇调查失业率还是和我们表观体验有些“乖离率”。
实际上，通过“协方差法计算”，可得——
2023年2月至24年3月，制造业和非制造业从业人员指数变化与城镇调查失业率变化都大于0.5，是“显著正相关”，因此依统计数据字面意义，便是“制造业和非制造业裁员越多，城镇调查失业率越低”，看来，被裁员的人都纷纷“返乡”或者干脆不就业了。
只不过，这又与中国“人均月度可支配收入”发生了矛盾，因为2023年上述数值同比上涨了6.33%，24年1季度，又同比上涨了6.10%。
如果假设月度人均可支配收入、制造业和非制造业从业人员指数和城镇调查失业率都为真，解释只能是：要么减员增效后，还在上班的人工资大大提升，被裁员的人工资全平均分给了在上班的人还增加了“绩效”，要么是被裁员“返乡”的人“灵活就业”了，收入比上班的人还高。
只是，这样的现象符合逻辑吗？
那么，谁能解释下，既然上班族工资有了大提升，灵活就业者收入也不错，“降薪”为啥还上“热搜”呢？
更令人啧啧称奇的是，中国2024年3月份“30至59岁”失业率从2月份的4.2%下降至4.1%，足足下降了0.1个百分点。然而，我们看到的却是——
某搜索引擎在近1个月收录的45条资讯里，有8条出现在最近10天，频次之高令人咋舌，且与我们看到的体力活市场上多是大龄人士挂牌只求日结工的现实相吻合，可见“30至59岁年龄组”也是失业的重灾区，而非就业的稳定阀。
……
从2024年3月中国城镇调查失业率，各年龄段失业率来看，预报的“温度”和体感的温度确实有了极大的差别，问题是，人不是生活在天气预报里，而是在现实中，因此，实事求是、正视问题的统计，才是解决问题的第一步，靠着虚假的自我陶醉，只能讲问题拖后，以致拖到不可收拾的地步。
1、消除歧视促平等就业｜“35岁门槛”依然存在，您怎么看？（中工网：2024年4月7日）
2、直通部委｜3月全国不含在校生的25-29岁劳动力失业率为7.2% 一季度全国出入境人员超1.41亿人次（界面新闻：2024年4月18日）
3、2024年一季度国内生产总值初步核算结果（国家统计局：2024年4月17日）
4、一季度国民经济实现良好开局（国家统计局：2024年4月16日）