深知大多数程序员，想要提升技能，往往是自己摸索成长，但自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！
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2、选择微软雅黑字体（msyh.ttf）作为显示效果（当然也可以选择自己喜欢的字体样式） 右键复制，并将该字体文件与代码存放在同一目录下（或在字体文件名前增加完整路径）， 将此文字文件命名为"msyh.ttf" 
3、完整代码如下，
import jieba from wordcloud import WordCloud txt = ‘弱小的人,才习惯,嘲讽和否定，而内心,强大的人,从不吝啬赞美和鼓励！我们就是后浪，奔涌吧！后浪，奔涌吧！’ words = jieba.lcut(txt) #精确分词 newtxt = ‘’.join(words) #空格拼接 wordcloud = WordCloud(font_path = “msyh.ttf”).generate(newtxt)wordcloud.to_file(‘中文词云图.jpg’)
运行成功，（红色不代表报错哦） 
4、最后去存放代码的那个文件夹下查找 生成的“中文词云图.jpg”文件。（每次生成的都是随机的） 
二、第二张： 接下来讲一下如何生成带背景图的词云
1、准备一张带有透明背景的 png格式图片 2、准备一个txt文本文件，并与代码存放在同一目录下
1、找到一张图片，我们发现这张是有黄色背景的，于是我们需要把背景设置成透明的。 
打开PS操作一下，当然你也可以直接在网上下载透明背景的图片。 
这是我扣好的图，需要自取，直接右键保存，将文件名命名为Alice.png
再将此文件与代码文件存在同一目录下 
2、准备一个txt文本文件（文件内容是一篇英文），并命名为Alice.txt
再将此文件与代码文件存在同一目录下 
3、复制完整代码，直接运行即可
from wordcloud import WordCloud import matplotlib.pyplot as plt from PIL import Image import numpy as np mask = np.array(Image.open(“Alice.png”))
f = open(‘Alice.txt’,‘r’,encoding = ‘utf-8’) txt = f.read() f.close wordcloud = WordCloud(background_color=“white”, width = 800, height = 600, max_words = 200, max_font_size = 80, mask = mask, contour_width = 3, contour_color = ‘steelblue’ ).generate(txt) wordcloud.to_file(‘Alice_词云图.png’)
4、在代码所在文件夹内，找到文件 Alice_词云图.png ，并打开生的成词云图。 
三、第三张图 最后一张是中文带背景图的词云，效果图被平台删了，大家自己试着跑一跑下面的代码吧。
完整代码如下，运行前请准备图片和txt文件，并将二者与代码存放在同一目录下。（参照一、二步骤）
import jieba import numpy as np from PIL import Image import matplotlib.pyplot as plt from wordcloud import WordCloud
def trans_ch(txt): words = jieba.lcut(txt) newtxt = ‘’.join(words) return newtxt
f = open(‘maozedong.txt’,‘r’,encoding = ‘utf-8’) #将你的文本文件名与此句的’maozedong.txt’替换 txt = f.read() f.close txt = trans_ch(txt) mask = np.array(Image.open(“love.png”)) #将你的背景图片名与此句的"love.png"替换 wordcloud = WordCloud(background_color=“white”, width = 800, height = 600, max_words = 200, max_font_size = 80, mask = mask, contour_width = 4, contour_color = ‘steelblue’, font_path = “msyh.ttf” ).generate(txt) wordcloud.to_file(‘love_词云图.png’)
网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。
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