1、DeepSeek属于大语言模型，而豆包属于多模态大模型。22因此在算力需求上本身不在同一数量级。
2、deepseek v3算力用的少，主要是通过激活参数少、把精度降低实现的(16位变8位)，这是在不断改进基础大模型，而r1是在v3这个基础模型上，又花了大量算力去让他推理能力更强。而豆包属于基于前期大语言模型训练的同时，基于训练其他图片/音频/视频等模型能力，且训练和推理仍在持续。#相当于DeepSeek做减法、豆包做加法。
结论:#DeepSeek是国产大语言模型之光(重视合作方和生态)；豆包是国产多模态大模型之光(重视算力底座和端侧应用落地)。
DeepSeek建议重视:
股权合作:浙江东方、华金资本
生态合作: 、卓创资讯
豆包建议重视:
云侧算力:润泽科技、东方国信
端侧算力:广和通、移远通信、润欣科技
算力上游:乐鑫科技、翱捷科技
算力基础:中兴通讯、兆易创新
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