内容概要:本文主要介绍了
DeepSeek本地
部署的详细步骤,针对近期频繁的服务中断和服务不可用的问题,提出通过本地
部署的方式来保障正常使用、保护个人隐私和提高数据处理速度。具体地分为三个主要步骤:安装Ollama应用;选择合适版本(按硬件配置选取不同规格大小,如1.5B,7B,或32B版本),完成对
DeepSeek深度学习模型的下载与运行;安装图形化交互界面程序ChatBox,设置连接到刚装好的本地
AI系统上,以便更好地与
DeepSeek交流互动。最后特别指出目前构建的方式尚不带有在线检索的能力。

适合人群:对现有在线服务平台稳定性不满的使用者;追求更好隐私性和较低延迟的专业人士或爱好者,对
DeepSeek感兴趣并有一定操作经验的人士。
使用场景及目标:面对网络拥堵或外部因素影响造成的线上
DeepSeek平台不稳定时能够确保个人研究和工作的连续性和高效;使用户更加深入理解和熟悉大型预训练语言模型的实际应用。
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