"AI 界拼多多 " 上线，谁是最大赢家？
作者 | 刘钦文
编辑丨高远山
来源 | 野马财经
这是野马财经的第 4254 篇原创
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中国版 Open AI 掀起了一场堪比 Chat GPT 出世时的风波。
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让各方人士如此忌惮的 DeepSeek，到底动了谁的奶酪？
"AI 界拼多多 " 上线，谁慌了？
在硅谷，DeepSeek 被称作 " 来自东方的神秘力量 "。
DeepSeek 成立于 2023 年 7 月，至今也不过一年半时间。虽然成立时间短，但DeepSeek 却以黑马之姿在全球掀起关注。
2025 年 1 月 20 日 DeepSeek 发布大模型 DeepSeek-R1。DeepSeek-R1 一经发布，便在多个国家热度高居不下。
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不仅受到用户关注，DeepSeek 也成为行业人士的热议话题。近日多家科技巨头于近日相继发布财报，财报电话会议上微软、meta、阿斯麦的高管均对 DeepSeek 发表看法。
meta 创始人兼 CEO 马克 · 扎克伯格表示，meta 将 DeepSeek 视为新的竞争对手并正在学习，但现在判断 AI 基建、资本支出等方面还为时尚早。
微软 CEO 萨提亚 · 纳德拉则认为，DeepSeek" 有一些真正的创新 "。AI 成本下降是趋势。
事实上，AI 成本的下降是让 DeepSeek 能够从诸多大模型中脱颖而出的重要原因。据 DeepSeek 官网显示，API 的定价每百万输入 tokens 1 元（缓存命中）/4 元（缓存未命中），每百万输出 tokens 16 元。这个收费相当于 Open AI o1 运行成本的约三十分之一。DeepSeek 也因此被迅速冠以 "AI 界拼多多 " 之称。
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" 在成本方面，DeepSeek 以较低的成本实现了高性能的 AI 模型，这使得其在市场竞争中具备了显著的优势。据相关报道，DeepSeek 仅用 OpenAI o1 模型 3%-5% 的成本就达到了同等性能，这种成本效益比无疑会吸引大量企业和个人用户选择其产品和服务。" 北京社科院副研究员王鹏表示。
"DeepSeek-V3 训练成本低，主要是因为它用了一些聪明的方法，比如只激活模型里需要的那部分，还有用更少的计算精度但不影响结果。具体策略包括，减少数据量，降低内存；精选数据，高效训练；知识蒸馏，加速学习。这样，它就可以用更少的电脑和时间来训练。在实际中，DeepSeek-V3 可以用于聊天机器人、教育辅导、自动化工作等很多场景。" 深度科技研究院院长张孝荣表示。
除了成本方面外，性能方面 DeepSeek 同样表现优异。
有网友用 DeepSeek 写了一篇以其祖母为原型的故事，故事写完后，DeepSeek 还给其安慰表示，" 记住，所有让你颤栗的文字，本质上都是你灵魂深处早已存在的回声。我不过是偶尔经过的山谷，让你听见了自己声音的重量。"
网友直言 " 我没有想到有一天我会为 AI 流泪。"
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创始人为高考状元，
还管理百亿基金
DeepSeek 和国内的 AI 六小龙相比，区别之一还在于 DeepSeek 从未进行外部融资，最大的 " 金主 " 为幻方量化基金。
而幻方量化基金背后，正是 DeepSeek 的创始人梁文锋。
梁文锋出生于 1985 年，来自湛江市吴川市，从小成绩优异，在吴川一中完成了初中、高中学业，在初中时期就学完了高中数学，自学大学的数学。2002 年，梁文锋以吴川一中 " 高考状元 " 的成绩考上浙江大学本科电子信息工程专业，于 2006 年考取浙江大学信息与通信工程专业研究生。
毕业后，2013 年，梁文锋与大学同学徐进共同创立了杭州雅克比投资管理有限公司，并在 2015 年成立了杭州幻方科技有限公司，主要致力于通过数学和 AI 进行量化投资。所谓量化投资，就是用设定的数学模型和 AI 进行自动投资，由机器和 AI 做决策。
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2017 年，幻方量化宣称实现投资策略全面 AI 化。2018 年幻方量化首次获得私募金牛奖。直到2021 年，幻方量化的管理规模突破千亿。巅峰时期，私募行业还有" 北九坤，南幻方 " 之称。
不过，也是在这一年，幻方量化业绩出现波动，低风险对冲产品出现亏损，其中有些年内跌幅超 8%。还创出了 10.66% 的历史最大回撤。
2021 年 12 月 28 日，幻方量化在官微发布说明，向投资者致歉，解释称 " 长周期持股波动和量化策略同质化严重，是其近期表现不佳的主要原因，公司正在调整策略以适应市场环境变化。"
2022 年，幻方量化整体收益率仅 0.38%。到 2023 年 10 月，据 " 搜狐财经 " 报道，幻方量化市场人士回应称，"幻方量化当前的基金管理规模是 400 多亿元，这个规模目前来看是策略比较合适的规模。"
企查查显示，幻方量化的机构主体为浙江九章资产管理有限公司，由梁文锋持股 85%，郑达韡、徐进分别持股 7.5%。
图源：企查查
" 我们看到的是中国 AI 不可能永远处在跟随的位置。我们经常说中国 AI 和美国有一两年差距，但真实的 gap 是原创和模仿之差。如果这个不改变，中国永远只能是追随者，所以有些探索也是逃不掉的。" 梁文锋在接收 " 暗涌 waves" 采访时表示。
刚爆火就被调查，周鸿祎声援
坚持要做 " 创新者 "，不做 " 跟随者 " 的 DeepSeek-R1，随着其迅速走红，DeepSeek 也遭遇了前所未有的挑战。
1 月 28 日凌晨，DeepSeek 官网连续发布两条公告称，DeepSeek 线上服务受到大规模恶意攻击，导致平台注册繁忙。为了应对平台遭遇大规模攻击的情况，DeepSeek 暂时限制了 +86 手机号以外的注册方式，已注册用户可以正常登录。
1 月 30 日，DeepSeek 遭遇的攻击再度升级。据 " 奇安信 XLab 实验室 " 监测发现，针对 DeepSeek（深度求索）线上服务的攻击烈度突然升级，其攻击指令较 1 月 28 日暴增上百倍。
" 僵尸网络的加入，标志着职业打手已经开始下场，这说明 DeepSeek 面对的攻击方式一直在持续进化和复杂化，防御难度不断增加，网络安全形势愈发复杂严峻。"XLab 表示。
目前打开 DeepSeek 官网，依然会提示 " 线上服务遭遇大规模恶意攻击。"
图源：deep seek 官网
除了被攻击外，DeepSeek 还遭遇了禁用、调查。
据 " 光明网 " 报道，美国海军向职员发送警告信，要求其工作人员不得使用 DeepSeek 模型。同时，美国众议院首席行政事务官向国会办公室发出通知，警告国会办公室不要使用中国的人工智能应用 DeepSeek（深度求索）的服务。
同时，美国多名官员回应 DeepSeek 对美国的影响，表示 DeepSeek 是 " 偷窃 "，正对其影响开展国家安全调查。在意大利，DeepSeek 的应用程序因数据隐私问题被意大利监管机构下架。
Chat GPT 开发商 Open AI 也公开表示，正在调查 DeepSeek 可能对其模型进行不当 " 蒸馏 " 的迹象。所谓 " 蒸馏 " 是一种通过训练小型模型模仿大型模型行为的技术，广泛应用于提高 AI 效率与降低成本。
中国城市专家智库委员会常务副秘书长林先平认为，数据蒸馏技术会对 AI 行业的整体发展方向产生一定影响，但它并非是决定性的唯一因素。数据蒸馏作为一种有效的模型压缩和知识迁移方法，确实能够降低训练成本、提升模型训练效率，这有助于加速 AI 技术的普及和应用。然而，AI 行业的整体发展方向还受到多种因素的共同影响，包括算法创新、硬件发展、数据质量、应用场景需求等。
360 创始人周鸿祎连发多条微博声援 DeepSeek，" 一觉醒来看到美国政府对 DeepSeek 痛下杀手，什么手段都用了，一会要制裁，一会要起诉，一会要调查。OpenAI 等几家公司还起劲的在旁边敲锣打鼓，然后网上铺天盖地的都是对 DeepSeek 污名化的文章，说它是造谣、说假话、偷窃数据、模型的能力都是偷 Open AI 的。美国的一些像海军、国防部等单位要求禁止使用 DeepSeek。美国这次反应，比当年对付华为还过激。"
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周鸿祎还表示，"DeepSeek 在 AI 能力上非常突出，但网络安全上 360 非常专业。所以这里我承诺，如果 DeepSeek 愿意，360 可以提供网络安全方面的全力支持，跟 DeepSeek 的工程技术专家，一起来解决防 DDoS 攻击的问题。"
美国对于 DeepSeek 如此紧张，老冀说科技分析道，" 美国通过限制 GPU 出口、限制 AI 算力等方式，不遗余力的打压咱们的算力。可是这套逻辑，一下子被 DeepSeek 戳破了。DeepSeek 通过在算法和数据上的持续改进，以不到美国 AI 大厂 7% 的算力成本达到了同样的效果。这一成就打破了美方一直宣扬的’算力领先 =AI 领先‘的逻辑，并且也使’美国例外论‘破产。"
更关键的是，DeepSeek 的技术实力让美国一众同行感到威胁。"DeepSeek R1 在多个权威 AI 基准测试中表现出色，如在 AIME 2024 数学基准测试中，成功率达到 79.8%，超越了 Open AI 的 o1 推理模型；在 Codeforces 上获得了 2029 Elo 评级，超越了 96.3% 的人类竞争对手。此外，在 MMLU、MMLU-Pro 和 GPQA Diamond 等基准测试中，DeepSeek R1 也取得了优异成绩，显著优于其他闭源模型。" 中国企业资本联盟中国区首席经济学家柏文喜表示。
不过相比于美国的激烈态度，欧洲 AI 界则认为 DeepSeek 的出现令人鼓舞。据新媒体 " 旗语 " 新闻社称，最明显的感受是，在目睹了 DeepSeek 推出低成本、高性能的 AI 产品后，欧洲人认为自己还并未退出这场 AI 竞赛，仍然有望成为 AI 创新的关键参与者。
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