DeepSeek的爆火证明：AI的未来，不再是硅谷的独角戏

勇砺商业评论 白丽

DeepSeek（深度求索）在2025年春节期间突然爆火，被朋友圈刷屏。

DeepSeek的爆火不仅源于其技术上的突破和低成本高性能的优势，还得益于其广泛的应用场景、用户友好的体验以及开源策略。这些因素共同推动了DeepSeek在全球范围内的迅速崛起，并引发了科技界的广泛关注和讨论。

作为一款大语言模型（LLM），DeepSeek主打“极致性价比”。

它能写代码、解数学题、做自然语言推理，性能比肩OpenAI的顶尖模型o1，但其成本却远低于同类模型，甚至低到“离谱”。据相关报道，其训练费用仅557.6万美元，仅为GPT-4o的十分之一，API调用成本更是只有OpenAI的三十分之一。

打个比方，好比用小米的价格可以买到苹果的性能，难怪有网友直呼其为“AI界的拼多多”。

DeepSeek的爆火，主要得益于其技术创新、广泛的应用场景、用户友好的体验以及开源策略等多方面的优势。

高性能与低成本：DeepSeek的模型（如DeepSeek-V3和DeepSeek-R1）在性能上接近甚至超越了OpenAI的GPT-4o和o1模型，但训练成本却大幅降低。例如，DeepSeek-V3仅使用了2048块H800 GPU，训练成本仅为557.6万美元，远低于同类模型。

技术创新：DeepSeek-R1通过强化学习（RL）实现了推理能力的显著提升，无需监督微调（SFT），大幅降低了数据标注成本。此外，DeepSeek-V3采用了多头潜在注意力机制（MLA），显著降低了推理阶段的显存占用。

模态能力：DeepSeek不仅支持文本处理，还能处理图像、音频和视频等多种数据类型，满足了多样化的应用需求。

智能客服与内容生成：DeepSeek可以自动回答用户问题、生成高质量的文章和报告，显著提升了企业和个人的工作效率。

数据分析与预测：DeepSeek能够从海量数据中提取有价值的信息，帮助企业做出数据驱动的决策。

语音与图像处理：DeepSeek支持语音识别、合成以及图像识别与生成，广泛应用于安防、医疗、零售等领域。

简洁的API与多语言支持：DeepSeek提供了简单易用的API，支持多种语言，全球开发者都能轻松集成和使用。

免费与开源：DeepSeek的Web端和移动端应用免费开放，且其模型代码和训练方法完全开源，吸引了大量开发者和用户。

开源模型：DeepSeek坚持开源策略，其模型代码和权重完全公开，降低了AI技术的门槛，促进了技术的快速迭代和普及。

全球开发者参与：开源模式吸引了全球开发者的参与，进一步推动了DeepSeek技术的应用和创新。

市场冲击：DeepSeek的低成本高性能模型对英伟达等AI芯片巨头构成了潜在威胁，甚至引发了美国科技股的波动。

政策关注：DeepSeek的成功引发了美国政府对中国AI技术的进一步关注和限制，甚至启动了国家安全调查。

走心回答：DeepSeek在春节期间通过走心的回答赢得了大量用户的共鸣，例如关于家庭、人生意义等问题的回答，进一步提升了用户的好感度和粘性。

DeepSeek的爆火证明：在算法优化和工程创新上，中国团队完全可以走出一条自己的路，这就如一记响亮的耳光，打醒了那些认为“中国只会模仿”的人。

当然，狂欢背后也有隐忧。比如，有专业人士指出，开源可能引发技术滥用，低成本模型如何平衡商业变现？