用DeepSeek写出10w+，我是怎么做到的？

2025 · 日更计划 - 第 17 篇

我们该如何讨论AI生产力？是指望它能帮助一家大型企业解决“市场占有率提升10%”这样的具体难题？还是希望它能彻底改变某个行业的发展方向？不妨从自身角度想想，AI为自己带来了什么改变。

如果现在还有人和我说，目前AI的水平不足以用来「提高生产力」，我会轻轻地对那人说声：嗯嗯，你说的对。转头在朋友圈分享一篇我借助DeepSeek写的10W+爆款：我用DeepSeek帮你写了50条除夕朋友圈。

用「偶然的一篇10W+」来论证DeepSeek「生产力」，逻辑上完全难以让人信服。这样显得我写公众号很不专业，对公众号推荐规则还停留在3年前。

我还不至于幻想这份「偶然」源自个人实力，但意外收获10W+也的确让我有些想法，不吐不快。

如果你也想来一篇10W+，文章前半段是「真实经验」分享，助你学习如何利用DeepSeek生成更好的内容；后半段则是「主题升华」，属于是春晚包饺子、《难忘今宵》的环节。

先上「真实经验」，留言区的朋友，指令来了，你在吗？

真实经验 | 10W+用了什么特殊指令码？

方便展示过程，我直接贴图。初始指令、关键阶段的思考链、每一次调试过程，大家自行查看。部分地方，我会重点分享。

对全过程感兴趣的朋友，我准备了整理好的文档。

初始指令中，「先发一条」是一个比较重要的技巧。因为你很可能不清楚自己要什么，「先发一条」起到Demo作用，方便你俩加深了解。这一步也叫「锚定语义」（上下文革命：在AI时代重新定义“说人话”一文中有详细解释），对AI生成符合你预期的内容至关重要。

照搬AI内容，说明你懒得像条虫。示例中，除夕夜批改寒假作业是明显场景逻辑错误。

「差不多是这个意思」=AI可以继续按照这个模式生成。同时，加强「符合逻辑」的输出要求。

到这里，它完成了初始任务——给出10个版本祝福。我显然不满意，这一轮它的选角能力太差，冷门角色太多。我直接一个「重置」，还好它不会生气。

如果没有前面的铺垫，不可能有这段思考链。让我更惊讶的地方在于，它瞬间读懂我的真实需求，即便我从未表露「更通用、更贴近大众」。如果我们没有看到它的思考链，只觉得它是瞎猫碰上死耗子，但它居然就这么拆穿我了。

真的很震惊，同样震惊的还有这位外国AI专栏作者：

得到23条还不错的祝福后，我选择上一个「加量」指令。在我看来，它前面的内容已经足够「维持连贯」（点击跳转解释概念），呈现这种稳定表现即可。

到这里，50条除夕朋友圈就大功告成。

主题升华 | 普通人怎样看待AI生产力？

有些朋友讨论AI生产力，容易不自觉跟进媒体叙事。这些观点集中表现为，AI生成内容不稳定导致难以到商业化。

媒体谈商业、投资、趋势，讲究的是严谨理性，自然要排除不稳定因素。但他们的观点，对我这样的个人普通用户来说，无异于正确的大道理。

我不关心他们的逻辑，没有一个市值x亿的公司等我做决策，个体生存讲究「万法为我所用」。

和DeepSeek协作带来了10W+，对我来说，就是AI生产力最佳样本，我期待更多这样的协作，可复制的成功经验才值得推广。

这同样适用于对于大多数普通用户，AI工具能在日常工作生活中带来具体的帮助，就足够称得上「提高生产力」了。

别再提平台推荐算法了好吗？那是本文大前提。

永远记住，AI是桨，书是罗盘，你才是船长。

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