本地部署DeepSeek完整版全教程（新学者也包会免费分享）

### 部署DeepSeek语言模型并实现Java集成

#### 1. 准备工作环境 为了成功部署DeepSeek语言模型并与Java应用程序集成，需先设置适当的工作环境。这通常涉及安装必要的依赖项和服务。 - **Python环境配置**：由于大多数大型语言模型（LLMs），包括DeepSeek，基于Python构建，因此需要准备一个合适的Python运行时环境[^1]。 ```bash conda create -n deepseek_env python=3.8 conda activate deepseek_env ``` - **安装所需库**：通过pip安装必要的Python包来支持模型加载和推理服务搭建。 ```bash pip install torch transformers flask ``` #### 2. 加载预训练的DeepSeek模型 利用Hugging Face Transformers库可以方便地下载并初始化特定版本的DeepSeek模型实例。 ```python from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("deepseek-model-name") model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("deepseek-model-name") ``` 此处`deepseek-model-name`应替换为实际使用的DeepSeek变体名称。 #### 3. 创建REST API接口 为了让Java应用能够调用该模型的服务，可以通过Flask框架创建简单的HTTP服务器端点。 ```python from flask import Flask, request, jsonify app = Flask(__name__) @app.route('/predict', methods=['POST']) def predict(): input_text = request.json.get('text') inputs = tokenizer(input_text, return_tensors="pt") outputs = model.generate(**inputs) result = tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True) return jsonify({"response": result}) if __name__ == "__main__": app.run(host='0.0.0.0', port=5000) ``` 此代码片段定义了一个接受JSON格式输入并通过POST请求返回预测结果的API路径。 #### 4. Java客户端发起远程调用 最后，在Java项目中编写逻辑以向上述启动的服务发送请求，并处理接收到的数据响应。 ```java import java.io.*; import java.net.HttpURLConnection; import java.net.URL; public class DeepSeekClient { public static void main(String[] args) throws Exception { String url = "http://localhost:5000/predict"; URL obj = new URL(url); HttpURLConnection con = (HttpURLConnection) obj.openConnection(); // 设置请求方法 con.setRequestMethod("POST"); con.setDoOutput(true); // 发送post请求参数 OutputStream os = con.getOutputStream(); BufferedWriter writer = new BufferedWriter(new OutputStreamWriter(os, "UTF-8")); writer.write("{"text": "你好世界"}"); writer.flush(); writer.close(); os.close(); int responseCode = con.getResponseCode(); System.out.println("Response Code : " + responseCode); BufferedReader in = new BufferedReader( new InputStreamReader(con.getInputStream())); String inputLine; StringBuffer response = new StringBuffer(); while ((inputLine = in.readLine()) != null) { response.append(inputLine); } in.close(); // 打印结果 System.out.println(response.toString()); } } ``` 本文地址：http://www.tpjde.com/quote/16206.html    推平第 http://www.tpjde.com/ , 查看更多