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细化-从百度识图效果对智能识图的一些思考2

   日期:2024-12-06     移动:http://mip.tpjde.com/quote/2867.html

这里讨论的是:单目视觉 我们试图从一张图片去寻找原照片的3D关系,近而识别出我们感兴趣的区域的信息.以”理解“这幅图. 最近在关注游戏开发方面,这很有趣,相当于逆向渲染.

细化-从百度识图效果对智能识图的一些思考2

接上一篇: 从百度识图效果对智能识图的一些思考

1人眼对物体结构的兴趣点以及色彩的兴趣

A图形:封闭图形,自相似图形?
B色彩:突出的颜色将是高兴趣浓度的地方.模糊的颜色将是低兴趣浓度的地方

2立体视觉还原

A背景与前景识别:

a线条延伸关系.通常背景的线条会被前景全部阻挡或者透视阻挡(扭曲?或者半透明减弱?) b大小关系.背景通常更宏大.更整体 c阴影关系? d

B角度关系:

a从弧线推导标准圆形.从多条线段之间的角度关系推导倾斜角.这里假设是标准几何图形,如果结果相互驳斥,则取优. b阴影关系? c d

C

3随着兴趣浓度梯度进行区域的特征物检测

A高兴趣浓度区域会得到:高密度高灵敏的识别,优先级识别.
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